在 MASSiF 项目中,INSicherheit 正在开发基于攻击者和攻击建模的新的车辆安全测试方法,作为测试模型的基础。 作为该项目的一部分,SQMi、sepp.med 和大陆公司将在未来几年内密切合作。
来自发起人网站的项目描述:
动机
通过感知车辆环境、检测和应对危险情况的新系统,可以改善道路安全。自主或 半自动驾驶车辆独立掌握危险情况。为此,一个重要的先决条件是车辆与周围环境(即与其他车辆和运输基础设施)的通信。虽然车辆可以相互提醒危险,但基础设施提供有关交通灯阶段、交通堵塞或限速的信息。然而,这种通信不仅发生在外部,而且发生在车辆内。无数的 ECU、传感器和执行器通过不同的总线系统相互交互,并交换各种信息。然而,这带来了新的挑战。对内部或外部通信的操纵和攻击,或 在沟通上,参与者会使交通陷入停顿,在最坏的情况下,会危及人们。
目标与目的
因此,MASSiF项目(基于模型的基于模型的基于环境的车辆功能的安保和安全保护)的目标是开发新的测试方法,包括功能安全(安全)和信息安全(安全)和相互 作用。新车部件、车辆功能或整车均受这两类安全类别的众多要求。这些要求往往彼此处于复杂的关系中。该项目旨在进一步开发基于模型的测试。在这里,我们需要开发新的模型,并协调它们与现有的模式。存在用于保护车辆功能属性的方法和模型,但攻击者及其攻击的新表示形式是新的。这是第一次,这些必须记录在特殊模型中。
创新与展望
新的是,在整个开发和测试过程中,安全和安全方面得到一致、完整和可理解的考虑。然而,这不应使车辆开发过程更加复杂和复杂。相反,增强的模型驱动开发方法旨在降低成本。
在新的车辆部件上测试了所开发方法和模型的可行性。未来的驾驶员辅助系统、控制单元、制动系统或安全气囊将从中受益。所涉中小企业也受益匪浅:它们正在扩大其在复杂软件系统的质量和测试管理方面的产品组合,从而改善其在市场上的地位。