Monthly Archives: März 2021
Forschungsgruppe Hof stellt Ansatz für Automotive Forensik auf der Konferenz DFRWS 2021 EU vor
Kevin Klaus Gomez Buquerin, externer Doktorand in der Forschungsgruppe „Security in Mobility“ von Professor Hans-Joachim Hof, stellt heute auf der DFRWS 2021 EU sein Paper „A Generalized Approach to Automotive Forensics“ vor. Das Paper ist hier verfügbar: Link Abstract: „In the past years, software became an essential topic in modern vehicles, e.g., with the rise of more and more complex […]
MehrProfessor Hof im Programmkomitee des 6th IACS WS’21 auf der Informatik 2021
Professor Hof wirkt im 6th GI/ACM I4.0 Standardization Workshop on Industrial Automation and Control Systems (6th IACS WS’21) im Programmkomitee mit. Der Workshop findet auf der 51. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (27.09. – 01.10.2021) in Berlin statt. Conference website http://school-of-technology.de/index.html Submission link https://easychair.org/conferences/?conf=6thiacsws2021 Poster download Abstract registration deadline April 11, 2021 Submission deadline July 31, 2021 INFORMATIK 2021 conference […]
MehrSecurity für Batteriesystem der Zukunft: EU-Projekt gestartet
Ein innovatives Batteriesystem entwickeln und damit die Mobilität von morgen mitgestalten – dieser Aufgabe stellen sich Forscher der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI) gemeinsam mit 16 Partnern im EU-Forschungsprojekt „MARBEL“. Das Projekt hat zum Ziel, ein innovatives und umweltfreundliches Leichtbau-Batteriesystem mit erhöhter Energiedichte bei gleichzeitig kürzerer Ladezeit zu entwickeln. Im Fokus steht dabei eine nachhaltige Gestaltung von Innenleben und Gehäuse des […]
MehrDetektion von Designfehlern in Software mittels Künstlicher Intelligenz
Herr Marco Michl hat kürzlich seine Masterarbeit mit dem Titel „Analyse sicherheitsrelevanter Designfehler in Software hinsichtlich einer Detektion mittels Künstlicher Intelligenz“ an der INSicherheit – Ingolstädter Forschungsgruppe Angewandte IT-Sicherheit erfolgreich abgeschlossen. Herr Michl hat die Arbeit dankenswerterweise zur Verfügung gestellt: Link Masterarbeit Detektion von Designfehlern in Software mittels Künstlicher Intelligenz
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