Forschung

Die INSicherheit – Ingolstädter Forschungsgruppe für Angewandte IT-Sicherheit ist eine Forschungsgruppe an der Fakultät Elektrotechnik und Informatik der Technischen Hochschule Ingolstadt.

Aktuelle Schwerpunktthemen

  • Automotive IT Security und Trustworthy Autonomous Driving
    • Sicherheitsarchitekturen für Autonomous Cyber Systems: Security-Aspekte unter Systemsicht auf Fahrzeuge, deren Vernetzung mit anderen Fahrzeugen und Infrastrutkur und Backend-Systemen der OEMs
    • Sicherheitsmethoden für die Fahrzeugkommuniktion: Secure CAN Bus, Secure Automotive Ethernet, Secure Car2X
    • Testen von Automotive Software, insbesondere Automotive Software für Autonome Fahrzeuge: Modellbasiertes Security-Testen in frühen Phasen der Automotive Softwareentwicklung, Automotive Penetration Testing, Fuzzer für Autonomous Vehicles
    • Modellierungsmethoden für Security im Automotive Software Engineering
    • Vertrauens- und Reputationsmodelle für Trustworthy Autonomous Driving
  • Security for the Internet of Things
    • Sicherheitsarchitekturen für Smart Homes
    • Sicherheit von IoT Plattformen
  • Blockchain for Security
    • Automotive Blockchain for Safety & Security
    • Blockchain zur Vermeidung von Spam-E-Mails.

Bei Interesse an aktuellen Forschungsarbeiten kontaktieren Sie bitte sekretariat@insi.sicence

Aktuelle Informationen zu den Forschungsarbeiten auf Research Gate und bei Google Scholar.

Aktuelle Projekte

  • HATS3: Holistic Automotive Testing of Security, Safety, and Storage: Ziele: Aufbau eines Prüfstands für realitätsnahe Security-Tests an Fahrzeugen im Stand und während der Fahrt; Befähigung zur Durchführung von sicherheitsrelevanten Experimenten an Hybrid- und Elektrofahrzeugen, Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Erhöhung des Automatisierungsgrades im Bereich Automotive Penetration Testing; Gezielter Wissensaufbau im Themengebiet IT-Forensik für Gewährleistungs- und Versicherungsfälle von Hybrid- und Elektrofahrzeugen
  • MASSiF (Modellbasierte Absicherung von Security und Safety für UmfeldbasierteFahrzeugfunktionen): Entwicklung von Methoden zur Angreifer und Angriffsmodellierung und Nutzung der Modelle zur Erzeugung von Security-Tests (gefördert vom BMBF in der Linie KMU-innovativ)
  • Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Security Anti-Patterns in Software
  • KI-gestützter Security-Prüfstand für Fahrzeuge: Erhöhung der Automatisierung eines Security-Prüfstands durch Methoden der künstlichen Intelligenz. IT-Zugang zu verschiedenen Systemen im Fahrzeug (Fokus Batterien) (Aktuell in Beantragung)
  • IT-Security Tests für moderne Fahrzeugkonzepte: Aufbau Intrastruktur zum effizienten Testen der IT Security von innovativen Fahrzeugkonzepten als Erweiterung der Labore in CARISSMA. IT-Zugang zu verschiedenen Systemen im Fahrzeug (Fokus Batterien) (Aktuell in Beantragung)

Abgeschlossene Forschungs-Projekte (Prof. Hof)

Abgeschlossene Open Source Projekte